题目描述

坐地日行八万里，巡天遥看一千河。

2077 年，人类不仅仅是赛博科技得到了发展，太空技术也已经得到了极大的发展。地球的不同外轨道上已经充斥着各种功能用途的人造卫星。因为一个轨道上的卫星数量是有上限的，且卫星更新换代速度很快，如果想要发射新的卫星，需要把所有旧的卫星摧毁。

人类有两种不同的武器可以摧毁卫星，具体如下（其中 $\rm PW$ 为新的能量单位）：

1. 使用定点激光武器花费 $1\ \rm{PW}$ 的代价摧毁任意轨道上指定的一个卫星。

2. 使用脉冲轨道武器花费 $c\ \rm{PW}$ 的代价把某一轨道上的所有卫星摧毁。

现在有 $n$ 个旧卫星分布在不同的外轨道上，你的任务是摧毁这些旧卫星。给出这 $n$ 个卫星的轨道编号，求将这些卫星全部摧毁的最小代价是多少？

输入格式

第一行一个正整数 $T$，表示测试数据组数。

接下来对于每组测试数据（注意：每组测试数据有 $2$ 行数据，以下共 $2T$ 行数据）：

第一行两个正整数 $n$ 和 $c$ 表示需要摧毁的卫星数量和使用脉冲轨道武器的代价。

第二行 是 $x_1,x_2,x_3,\cdots, x_n$，其中 $x_i$ 表示第 $i$ 个卫星的轨道编号。

输出格式

输出 $T$ 行答案，对于每组测试数据，输出一行一个整数表示摧毁所有卫星的代价。

4
10 1
2 1 4 5 2 4 5 5 1 2
5 2
3 2 1 2 2
2 2
1 1
2 2
1 2

4
4
2
2

说明与数据范围

对于 $30\%$ 的数据，$T = 1,1 \le n \le 10，1 \le x_i \le 10，1 \le c \le 10$；

对于 $60\%$ 的数据，$1 \le n \le 10^3， 1 \le x_i \le 1000，1 \le c \le 100$；

对于 $100\%$ 的数据，$1 \le T \le 10,1 \le n \le 10^6, 1 \le x_i \le 10^6，1 \le c \le 100$，且所有测试数据的 $n$ 加起来不超过 $10^6$。

来源与本地评测说明

来源：洛谷 B4099。题面按来源整理，源题号保留。

本地测试数据自行构造，经过独立 Python 基准、边界对拍及 Linux C++17 沙箱核验，并非洛谷原版完整评测数据。本地训练分值归一为100分。原题提及但未提供的选手目录附件样例不在本地附件中；本页列出的输入输出样例完整保留。